生物特征識(shí)別
基于大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn),可精準(zhǔn)識(shí)別物體形態(tài)標(biāo)簽、數(shù)十種常見場(chǎng)景等,包含圖像打標(biāo)、場(chǎng)景分類、鑒黃等在線API服務(wù)模塊,圖片分類和檢索、圖片安全監(jiān)控等場(chǎng)景。


人臉識(shí)別基于深度學(xué)習(xí)對(duì)人的面部特征進(jìn)行多維度分析,包括人臉檢測(cè)與分析、關(guān)鍵點(diǎn)識(shí)別、五官定位、人臉比對(duì)與驗(yàn)證、人臉檢索、活體檢測(cè)等,可提供多樣化的人臉識(shí)別和驗(yàn)證方案。




應(yīng)用領(lǐng)域
? 可應(yīng)用在美顏美妝、面部動(dòng)效合成、面部AR/VR特效、安防監(jiān)控、公安追逃、金融領(lǐng)域身份認(rèn)證等場(chǎng)景,解決不同行業(yè)客戶在各自行業(yè)落地應(yīng)用場(chǎng)景的人臉特效處理、身份識(shí)別及安全認(rèn)證等需求。


步態(tài)識(shí)別技術(shù)是通過人的走路方式來識(shí)別人的身份的方法。步態(tài)是遠(yuǎn)距離復(fù)雜場(chǎng)景下唯一可清晰成像的生物特征,通過步態(tài)識(shí)別算法對(duì)行人的步態(tài)特征進(jìn)行分析,對(duì)其進(jìn)行身份判斷,該算法魯棒性強(qiáng),可適用于各種分辨率、光照、角度的視頻及圖像序列。




應(yīng)用領(lǐng)域
? 步態(tài)識(shí)別能夠用于安防反恐,應(yīng)對(duì)機(jī)場(chǎng)、車站、海關(guān)出入口的嫌疑人員篩查與反常做法檢查,也可以為公安部門獲取遠(yuǎn)距離、非受控環(huán)境下監(jiān)控視頻的身份信息提供有力手段。


人眼結(jié)構(gòu)由鞏膜、虹膜、瞳孔三部分構(gòu)成,而虹膜是位于黑色瞳孔和白色鞏膜之間的圓環(huán)狀部分,其包含有很多相互交錯(cuò)的類似于斑點(diǎn)、細(xì)絲、冠狀、條紋、隱窩等的細(xì)節(jié)特征,這些特征可唯一地標(biāo)識(shí)一個(gè)人的身份。虹膜識(shí)別是基于眼睛中的虹膜進(jìn)行身份認(rèn)證的識(shí)別技術(shù),在包括指紋在內(nèi)的所有生物識(shí)別技術(shù)中,虹膜識(shí)別是當(dāng)前應(yīng)用最為方便和安全的一種。




應(yīng)用領(lǐng)域
? 虹膜識(shí)別技術(shù)可廣泛應(yīng)用于金融領(lǐng)域身份識(shí)別、公安及軍方等安全要求較高的領(lǐng)域。


針對(duì)采集的人的手指、手掌的圖像,對(duì)自然紋理進(jìn)行特征提取及標(biāo)記,通過分析生物個(gè)體的紋線特征、關(guān)鍵點(diǎn)特征、紋理特征等,最終確定個(gè)人的真實(shí)身份。




應(yīng)用領(lǐng)域
? 適用于公共安全領(lǐng)域及私密安全領(lǐng)域。