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智教人工智能實驗室

入門型：解決幼教/小學/中學對于人工智能應用交互體驗和教學需求；標準型：解決中學/職業院校/培訓機構對于人工智能相關的教學和應用需求；研究型：解決大學...

人臉識別

人臉識別基于深度學習對人的面部特征進行多維度分析，包括人臉檢測與分析、關鍵點識別、五官定位、人臉比對與驗證、人臉檢索、活體檢測等，可提供多樣化的人...

步態識別

針對視頻或者圖像序列，識別并標記其中的行人，通過對行人的步頻、步態等行為習慣特征進行檢測與比對，實現非接觸、遠距離、實時找人的目的

虹膜識別

基于人眼虹膜圖像進行生物特征提取與比對，確定被檢測人員的真實身份

指掌紋識別

針對采集的人的手指、手掌的圖像，對自然紋理進行特征提取及標記，通過分析生物個體的紋線特征、關鍵點特征、紋理特征等，最終確定個人的真實身份

聲紋識別

從音頻文件當中提取說話人的聲紋特征信息，并與已有的聲紋特征庫當中保存的聲紋記錄進行分析比對，實現對說話人的身份核驗

語種識別

基于從音頻中提取的各種文本、音素等信息，利用深度學習技術進行智能分析，自動判斷出給定語音片段的語言種類

語音去噪

語音去噪技術利用人工智能技術，對語音進行背景音去噪，提取盡可能純凈的原始語音，并對語音進行增強處理，達到語音清晰可辨別的目的

關鍵詞定位

關鍵詞定位技術對說話人的連續語音進行文本轉換，并從轉換后的文本當中提取包含文本、音素等各種信息，實現對指定關鍵詞語的識別及比對，以及對比...

車牌識別

利用人工智能技術，從靜態圖片或者實時監控視頻中將運動中車輛牌照從復雜背景中識別并提取出來，經過圖像預處理、特征提取、車牌字符識別等過程...

車型識別

基于CNN卷積神經網絡技術，通過時空分割、特征提取、目標識別等技術手段，實現對圖像或視頻中的車輛類型進行檢測，精準判斷車輛所屬車型歸類...

行人識別

利用機器視覺技術判斷圖像或者視頻序列中是否存在行人，并返回精確的定位坐標信息。以此為基礎，可以靈活的與行人計數、行人再識別等其他技術...

圖像分析

對圖像或視頻的內容進行精準檢測與識別，并根據識別結果進行行為模式匹配或者精準圖像比對。在智慧交通領域，運用該技術可以實現擁堵預測或者...

商鋪選址

針對常駐/流動客流，細化至街道級別的熱力探查，結合晝夜潮汐變遷，形成客流熱力圖，直觀了解商圈覆蓋情況。在此基礎上，疊加自有門店、增益門...

精準營銷

根據客戶需求選取適合的數據源，通過建模選擇目標客戶人群，基于標簽和地域的潛客人群，根據潛客畫像特征選擇合適的觸達手段，提高轉化率

客緣服務

通過內場客流和外場商圈運營監控和客群洞察，幫助房地產、零售、消費品等行業提升客戶對品牌的認知，提高轉化率

AR視頻地圖

利用視頻縫合技術，將指定區域的多個高清攝像頭的圖像無縫連接到一起，通過一個大屏實現對全區域的實時監控，不再需要逐個切換攝像頭。同時...

三維地圖

對指定區域進行三維傾斜攝影并基于影像進行建模，模擬實際物理場景形成三維地圖。相比于二維地圖，三維地圖的現場感更強，方便日常管理工...